我知道 Tensorflow v1.5+ 附带 Eager 执行，但是，由于其 CUDA/CuDNN 要求，我无法安装任何高于 v1.4 的版本（https://www.tensorflow.org/install/source #tested_build_configurations）。具体来说，CUDA v9 版本不支持 Ubuntu 14.04，我无法简单地升级我的操作系统。
我已经看到，当 v1.4 是最新版本时，您可以使用每晚构建（ TensorFlow Eager 模块中的错误）。有没有办法 conda/pip 安装启用了急切执行的 1.4 的旧版本？如果我只是 pip install gpu nightly build，它将安装最新的 Tensorflow 版本。