opencv - opencv中SURF特征提取的最佳hessian阈值+最小描述符匹配

Question

目前我正在从事人脸识别项目，我正在使用 Fisherfaces/LDA 在更广泛的层面上过滤掉图像，然后使用 SURF 来验证 LDA 的输出。应该传递到什么是一个好的 Hessian 阈值CvSURFParam()？OpenCV提供的示例代码有500个。是最优的吗？

此外，应该匹配的最少描述符数量是多少，以便我的代码可以确认身份？50%就够了吗？

我在 Windows 上使用 OpenCV 2.4 和 C++。

Answer 1

ArtemStorozhuk 是对的。由于我们不知道您的数据集（尤其是图像质量），因此我们无法建议更好的阈值值。是的，对此没有一般的答案

要增加训练集中测试图像的数量，您可以使用公共域人脸数据库（例如FERET）。

请允许我另外注意（也适用于将来通过搜索引擎找到此内容的每个人），您正在尝试的不是一个好主意。使用 SURF 只会确认您找到了另一张面孔。为必须匹配的描述符设置最小值再次很大程度上取决于图像质量。发现较少的 SURF 特征可能只是意味着图像有点太模糊了。