Can someone tell me the similarities and differences between Big data and Data Lakes.
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大数据是一个以非常不同的方式使用的术语，甚至可以称之为流行语。通常，它被用作数字技术、数字化、工业 4.0以及与数字化转型相关的许多主题的统称。
在不太一般的解释中，大数据只是指复杂的大型数据集。术语“大”指的是三个维度（参见Wikipedia on Big Data）
- 体积，即数据集的大小
- 生成数据量的速度
- 各种数据类型和来源
数据湖是指一种存储大数据的方法。存储数据的其他可能性是传统数据库，一方面也称为关系数据库管理系统 (RDBMS)，另一方面是数据仓库，参见例如Data Lake vs. Data Warehouse vs. Database：有什么区别？
于 2019-06-06T14:33:04.733 回答
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大数据和数据湖是两个不同的东西。数据湖是一个概念，您可以在其中存储所有数据并使用不同的机制轻松访问。数据湖可以在 s3 或 redshift 或任何其他存储平台上维护。大数据是用于处理大量数据的术语。它主要参考 Hadoop、Spark 等大数据解决方案。
于 2019-03-22T19:07:50.967 回答
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我认为，我们无法比较和区分这两个术语，因为数据湖是大数据的同义词。数据湖=企业数据+非结构化数据+半结构化数据。
另一方面，它是数据存储库，您可以存储任何类型的数据并用于分析目的。大多数数据将存储在 Hadoop 文件系统 (HDFS) 中，其中在“大数据”下，涉及存储和其他一些处理技术。
于 2019-01-03T14:06:26.013 回答