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我一直在玩预测、寓言和 tibble，并且正在研究 Rob Hyndman 的示例HERE。当我到达“auscafe”示例的结尾时，出现的自动绘图仅用于预测，而不是原始绘图加上所示（和预期）的预测。

我在这里想念什么？

library(fpp2)
library(tsibble)
library(fable)
data("auscafe")

# Make auscafe a tsibble and confirm 
cafe <- as_tsibble(auscafe)
cafe


# Take a look
autoplot(cafe)

# ETS model noodling after Hyndman's 2018 presentation  
# https://robjhyndman.com/seminars/isf-fable/

cafe %>% ETS(value) %>% summary

cafe %>% ETS(value) %>% forecast() %>% summary()

cafe %>% ETS(value) %>% forecast() %>% summary(level=90)

# See Hyndman slide 11: He gets the original series PLUS the forecast
# When I run this, I get a plot of ONLY the forecast, 
# i.e., 2008-07 to 2010-07

cafe %>% ETS(value) %>% forecast() %>% autoplot()
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我还在 tidyverts/fable git repo 上发布了这个，并得到了 Mitchell O'Hara-Wild 的出色回应：

自演示以来，包已经发生了一些变化，因为我们找出了实现这些功能的最佳方式。

在演示时，fable 包只是对 forecast 包的包装，因此 fable::ARIMA 会调用 forecast::auto.arima。此后，ARIMA 方法从头开始重新实现，并且作为错误状态，目前不支持选择差异。目前，必须使用特殊型号指定集成顺序。例如，pdq(d=1) + PDQ(D=1) 将包括季节性和非季节性差异。此功能将在不久的将来添加。

我们还改变了预测的工作方式。预测现在只包含未来的预测值，因此不再包括用于训练模型的数据。通过将数据作为自动绘图的第一个参数提供，可以包含预测的历史数据。

prison %>% ETS(count) %>% forecast() %>% autoplot(prison)
于 2019-01-01T15:31:38.770 回答