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我正在构建一个闪亮的应用程序，其中我使用 selectInput() 小部件将变量名称作为参数传递给服务器。以下静态示例说明了我想要显示的图：

  g <- ggplot(d, aes(y, fill = var1, colour = var1)) + 
    geom_density(alpha=.2)

为了清楚起见，这是上面情节的图像

我想要在我的 shinyapp 中做的是通过用户可以通过 selectInput() 选择的不同变量来分隔绘制的分布。但是当我用通用参数替换上面的 var1 时，这不是我得到的。请看示例：

library(ggplot2)
library(shiny)

d <- data.frame(var1=as.factor(sample(x = 1:4, size = 250, replace = TRUE)),
                var2=as.factor(sample(x = 1:4, size = 250, replace = TRUE)),
                y=rnorm(250, mean = 0, sd = 1))

nms <- names(d)

ui <- fluidPage(selectInput(inputId ="var", "Variable:",
                            choices = nms, selected = "var1"),
                plotOutput(outputId = "plot")
)

server <- function(input, output) {

  g <- ggplot(d, aes(y, fill = input$var, colour = input$var)) + 
    geom_density(alpha=.2) 


  output$plot <- renderPlot(g)

}

shinyApp(ui,server)

我得到的实际输出 与我开始的静态示例不同（点击查看图像）。

有人可以指出我的错误吗？感谢您的帮助。

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1 回答 1

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input$var是一个字符串。因此，做

output$plot <- renderPlot({
  g <- ggplot(d, aes_string("y", fill = input$var, colour = input$var)) + 
         geom_density(alpha=.2)
  g
})
于 2018-12-22T15:29:49.493 回答