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这个问题是对这个关于python deap遗传算法库的问题的后续回答： How to add exclude mechanism in Pythongenetic algorithm based on DEAP

使用来自 deap github 的参考代码： https ://github.com/DEAP/deap/blob/master/examples/ga/onemax.py

第 112 行 while max(fits) < 100 and g < 1000: #from onemax.py

在deap github示例'onemax_mp.py'上： https ://github.com/DEAP/deap/blob/master/examples/ga/onemax_mp.py

如何添加类似于max(fits) < 100onemax_mp.py 中的最大（或最小）条件？

如果我确实添加了这个条件，这个条件是否适用于整个多进程进程池中的每个进程？如果一个进程满足结束条件，其他进程是否停止？
现在看来我只能控制代数：

https://github.com/DEAP/deap/blob/master/examples/ga/onemax_mp.py

第 40 行

algorithms.eaSimple(pop, toolbox, cxpb=0.5, mutpb=0.2, ngen=40, stats=stats, halloffame=hof) #ngen=40 means calculate 40 generations

我是stackoverflow的新手，如果我需要编辑这个问题以适应论坛规则，请告诉我

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因此，您正在查看的行是终止条件。当发现个体适应度大于 100 或经过 1000 代后，进化停止。我用 MOEA 做了很多工作，但我对 DEAP 不太熟悉。抛开免责声明不谈，看起来它并没有发展不同的群体，只是进行并行评估。所以只有一个人口。从文档中，您可以onemax.py通过执行以下操作来获取并插入多处理池：

import multiprocessing

pool = multiprocessing.Pool()
toolbox.register("map", pool.map)

我从这里获取了这段代码：https ://deap.readthedocs.io/en/master/tutorials/basic/part4.html

于 2018-12-20T00:56:35.020 回答