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我在嘲笑 mongodb 时需要帮助。我正在使用mongomock来模拟 mongodb。

我的项目结构是：

-- my_mongo.py
-- code.py
-- my_test.py

my_mongo.py有： 

from pymongo import MongoClient

 def get_db():
   client = MongoClient(os.environ['MONGODB_URI'])
   db = client['my_db']
   return db

 def insert(id, data):
     return get_db().results.insert_one(
          {
          "id": id,
          "data":df.to_json(),
          }).id

和code.py有

import my_mongo

def action():
    #do somethings
    my_mongo.insert(id, data)

和my_test.py有

import mongomock
import my_mongo
from unittest import mock


with patch.object(my_mongo.get_db().client, "client",  mongomock.MongoClient()):
    import code

def test_action_1():
    my_mongo.insert = mock.Mock(return_value=1)
    code.action()   

def test_action_2():
     with patch.object(my_mongo.get_db(), "get_db", mongomock.MongoClient().db):
     code.action()

它为两个测试抛出 pymongo.errors.ServerSelectionTimeoutError 。所以，它仍然进入 my_mongo.py 中的 insert_one() 方法。我希望在 test_action_1 my_mongo.insert 返回 1，但事实并非如此。

我错过了什么？

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2 回答 2

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修补 mongodb 的那行代码是错误的。而不是使用patch.object(my_mongo.get_db(), "get_db", mongomock.MongoClient().db)，你应该使用patch.object("my_mongo.get_db", return_value=mongomock.MongoClient()['my_db'])。

以下是您的示例的完整可运行代码：

my_test.py

import mongomock
from unittest.mock import patch

import my_code
import my_mongo


def test_action_2():
    mocked_mongo = mongomock.MongoClient()
    with patch("my_mongo.get_db", return_value=mongomock.MongoClient()['my_db']):
        my_code.action()
        assert mocked_mongo.my_db.results.count_documents({'id': 'some_id'}) == 1

my_mongo.py

from pymongo import MongoClient

def get_db():
    client = MongoClient(os.environ['MONGODB_URI'])
    db = client['my_db']
    return db

def insert(id, data):
    return get_db().results.insert_one(
        {
            "id": id,
            "data": data,
        })

我的代码.py

import my_mongo

def action():
    #do somethings
    return my_mongo.insert('some_id', '{"a": 3}')
于 2020-10-14T10:27:14.123 回答
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我不完全确定mongomock它的用途，但它看起来像是用于模拟整个 mongo 数据库而不是实际使用 python 模拟。我将在不包括在内的情况下回答，mongomock因为我认为您真的不需要它，因此您可以将其视为物有所值。

有几个问题：

  1. 调用patch.object将在你给它的任何对象上修补给定的方法。如果您get_db在测试中调用，然后code.action调用get_db，它们是 2 个不同的对象。也许这行得通？但是我很怀疑，所以我只是改变了它。

  2. 不要code用作您的模块名称。这已经是 python 包含的一个模块。

  3. code.action缺少 args 和 return 语句。

您还会注意到我更改了模拟的方式和内容，以说明完成模拟的不同方法。测试 1insert使用函数装饰器模拟调用。测试 2get_db使用contextmanager. 任何一个都是正确的，只是表明你有选择。

这是成品：

my_mongo.py：

from pymongo import MongoClient

def get_db():
    client = MongoClient(os.environ['MONGODB_URI'])
    db = client['my_db']
    return db

def insert(id, data):
    return get_db().results.insert_one({"id": id, "data":data.to_json()}).id  # df was undefined, updated to data

我的代码.py：

import my_mongo

# I added id and data args. They were undefined
def action(id, data):
    return my_mongo.insert(id, data)  # I added a return here

my_test.py

from unittest import mock

import my_code

# I removed the contextmanager import. Nothing is being evaluated here that would
# need to be patched, so I'm pretty certain it has no effect

@mock.patch('my_mongo.insert')
def test_action_1(mock_insert):
    expected_id = 1
    mock_insert.return_value = expected_id
    ret = my_code.action(expected_id, mock.Mock())
    assert ret == expected_id

def test_action_2():
    with mock.patch('my_mongo.get_db') as mock_get_db:
        expected_id = 'some id'
        mock_db = mock.Mock()
        mock_db.results.insert_one.return_value.id = expected_id
        mock_get_db.return_value = mock_db
        ret = my_code.action(expected_id, mock.Mock())
    assert ret == expected_id
于 2018-12-20T12:54:38.000 回答