我正在尝试实现OSEM 算法（我在尝试是因为我必须这样做，而不仅仅是为了好玩）并且我有一个问题：
因为我将使用非常大的矩阵，所以我想知道我可以使用 malloc 分配的最大数组大小（C 语言）。根据我的阅读，这取决于您的操作系统和硬件：我正在使用 Intel Xeon E5530 2.40 Ghz、Red Had Enterprise 64 位、Nvidia Quadro FX 3800。
我将使用的矩阵具有以下尺寸：float/double 2000x1000x20。
鉴于这些矩阵要与 CUDA C 一起使用，我必须将矩阵分配在一维数组中，如下所示：
float*matrix=(float*)malloc(sizeof(float)*2000*1000*20));
提前致谢 ;）
这些是相对较小的分配 - float 大约 160 MB，double 大约 320 MB。除非您同时拥有很多这些矩阵，否则应该没有问题。
主要限制是 CUDA，您可能会受到 GPU 卡上物理内存总量的限制，但同样，除非您有大量这些矩阵，否则您应该可以使用任何当前与 CUDA 兼容的 GPU 卡.
以下是其他一些注意事项。
不要担心矩阵大小虽然很大，除非您需要多个可能使 GPU 内存饱和的图像。
如果您每次都可以处理少量图像，请务必使用AsyncAPI上传/处理/下载。在计算第一个结果时，您可能会上传下一张图片。
试用 CudaMallocHost，不可分页内存，即更快的数据传输
在设备上试用Pitched Memory，即使它消耗更多内存也能提供更好的访问性能
最后但并非最不重要的一点是获得更好的卡：您可以以约 200 美元的价格获得 360 个内核，例如使用Gtx 460
从理论上讲，您可以在 64 位系统上分配的最大缓冲区是 2 64，这比您的 2000x1000x20 数组大得多。它也比您可以用计算机处理的所有内存大得多。
在 32 位系统上，它通常是 2GB。（某些系统允许 3 或 4GB。）即 2.1 * 10 9字节。是sizeof(float)4 个字节。让我们看看，你有：
2000 * 1000 * 20 = 4 * 10 7
乘以浮点数的大小：
4 * 10 7 * 4 = 1.6 * 10 8
尽管 1.6*10 8是一个令人印象深刻的数字，但您甚至可以在 32 位系统上分配这么多内存。
我不会担心的。
您可以使用的数组的最大大小（即malloc在这种情况下您可以分配的最大内存量）不受 C 语言本身的任何限制。这完全取决于机器中可用的内存量。