r - 子集空间点以提取多边形内部的空间点（国家边界）

Question

我有一个带有经纬度坐标的data.frame：

df<-data.frame(
     lat=c(40, 30, 40.864),
     lon=c(0, 20, 1.274)
    )

和一个国家（西班牙）的边界，

library(raster)
border <- getData("GADM",country="Spain",level=0)

我想df只选择.border

我怎样才能做到这一点？

注意：在我的可重现示例中df，第一个入口点在内部，第二个显然在外部，第三个在外部但靠近海岸。

Answer 1

虽然我相信我提到的帖子回答了这个问题，但我认为需要澄清一下；因此，发布答案。

要找到两个地理特征的交集，我们需要有相同的投影。sp库帮助我们做到这一点。确保将经度和纬度放在正确的位置：

sp::SpatialPoints(c(my_point$long,my_point$lat),proj4string=CRS(proj4string(my_raster)))

使用rgeos库，我们可以检查两个空间数据集/特征之间是否存在交集：

rgeos::gContains(my_raster,my_projected_point)

因此，以下是它在 OP 示例中的工作方式：

library(sp)        #for projection
library(raster)    #for getting the border data
library(rgeos)     #for finding intersection
library(tidyverse) #for illustration only

#data
border <- getData("GADM",country="Spain",level=0)
df <- data.frame(
 lat=c(40, 30, 40.864),
 lon=c(0, 20, 1.274)
                )

#this is the part that actually check if a point is inside the border
#adapted from https://stackoverflow.com/questions/21971447
sapply(1:3,function(i)
  list(id=i,
       intersect= gContains(border,SpatialPoints(df[i,2:1],proj4string=CRS(proj4string(border))))))

#           [,1] [,2]  [,3] 
# id        1    2     3    
# intersect TRUE FALSE FALSE

#a map for better understanding
ggplot()+
  geom_polygon(data=border, aes(x=long, y=lat, group=group), 
                       fill=NA, color="grey50", size=0.25) +
  geom_point(data=df,aes(x=lon,y=lat), color="red", size=1)