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我在 torchtext 中遇到了问题，并且为此苦苦挣扎了很长时间。我试图使用 torchtext 和 spacy 对文本进行标记和数字化。我将我的标记器定义为：

def Sp_Tokenizer(text): 
    return [tok.text for tok in spacy_en.tokenizer(text)]

效果很好：

Sp_Tokenizer('How are you today')

['How', 'are', 'you', 'today']

然后我将这个标记器传递给torchtext：

TEXT = data.Field(sequential=True, tokenize=Sp_Tokenizer, lower=False)

并建立了词汇：

corps = ['How are you', 'I am good today', 'He is not well']
TEXT.build_vocab(corps, vectors="glove.6B.100d")

然后我尝试了

TEXT.numericalize('How are you today')

我以为我应该得到一个有 4 个数字（单词级别）的张量，但是，我得到的是 char 级别：

tensor([[ 6,  3, 10,  2,  4, 17,  5,  2, 11,  3, 19,  2,  9,  3,  7,  4, 11]])

那有什么问题？有什么我可以解决的吗？谢谢！

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1 回答 1

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根据此处的文档， numericize 接受预先标记的输入，因此您不能只传递一个字符串。您想要一个示例：

TEXT.preprocess("Hello, how are you today?")

或者这个批次：

TEXT.process(["Hello, how are you today?"])
于 2018-12-17T03:11:14.230 回答