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我在使用图像时刻的地方有这段代码。我想为每个轮廓形状绘制一次颜色。现在，如果我有五个三角形，所有这些都是用不同的颜色绘制的。我想做的只是一种将形状彼此分开的方法，用相同的颜色绘制它们。

vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;

findContours(src, contours, hierarchy,
    CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

vector<Moments> mu(contours.size());
vector<Point2f> mc(contours.size());
for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    mu[i] = moments(Mat(contours[i]), false);
    mc[i] = Point2f(mu[i].m10 / mu[i].m00, mu[i].m01 / mu[i].m00);
}

for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    Scalar color(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
    drawContours(dst, contours, i, color, CV_16U, 8, hierarchy);
}
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for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    Scalar color(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
    drawContours(dst, contours, i, color, CV_16U, 8, hierarchy);
}

在上面的代码Scalar color(.....)中定义了每个轮廓的颜色。目前这是在 for 循环中，因此它为每个轮廓创建一种新颜色。

将Scalar color(.....)for 循环移出，您将只为轮廓分配一种颜色。

Scalar color(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));

for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    drawContours(dst, contours, i, color, CV_16U, 8, hierarchy);
}
于 2018-12-10T11:52:57.127 回答
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我建议你为你想要的每个形状创建一个包含颜色的标量向量。total_shape对应于您要着色的形状的一侧。例如，如果您想为包括八边形的形状着色，则total_shape = 8 + 1。将颜色存储到向量shape_colors。

std::vector<Scalar> shape_colors;
for (int i = 0; i < total_shape; i++)
{
    Scalar color(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
    shape_colors.push_back(color);
}

然后，当您想为轮廓着色时，请检查每个轮廓有多少点。根据点编号，从 shape_color 中选择颜色，瞧，相同形状的相同配色方案。

但是，根据形状的角度，轮廓结果可能会返回太多点。我们需要使用 将轮廓简化为最简单的形式approxPolyDP。这意味着我们希望一个矩形只包含 4 个点，一个三角形 3 个和一个五边形 5 个点。这个函数的详细解释由这个链接给出。通过这样做，我们将能够通过它包含的点的总数来确定轮廓的形状。

for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    cv::Mat approx;
    approxPolyDP(contours[i], approx, 30, true);

    int n = approx.checkVector(2);
    drawContours(dst, contours, i, shape_colors[n],25);
}

这是整个代码：

void process()
{
    cv::Mat src;
    cv::Mat dst;
    cv::RNG rng;

    std::string image_path = "Picture1.png";
    src = cv::imread(image_path,0);
    dst = cv::imread(image_path);
    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;

    cv::threshold(src, src, 120, 255, cv::THRESH_BINARY);

    findContours(src, contours, hierarchy,
        CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);


    int total_shape = 10;
    std::vector<Scalar> shape_colors;
    for (int i = 0; i < total_shape; i++)
    {
        Scalar color(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
        shape_colors.push_back(color);
    }

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        cv::Mat approx;
        approxPolyDP(contours[i], approx, 30, true);

        int n = approx.checkVector(2);
        drawContours(dst, contours, i, shape_colors[n],25);
    }

    cv::imshow("dst", dst);
    cv::waitKey(0);
}

这是结果： 在此处输入图像描述

于 2018-12-11T04:22:19.040 回答