我保存了一些具有丢失层的模型。不幸的是，dropout_keep_dim值没有作为占位符给出。现在，当我出于测试目的恢复模型时，它会为每次运行提供随机输出。所以，我的问题是，是否可以更改已保存变量的dropout_keep_dim ？dropout层的添加方式如下：
tf.nn.dropout(layer_no, dropout_keep_dim)
我已经在谷歌上浪费了几个小时，但没有找到任何可行的解决方案。是否有解决方案或者我保存的模型现在没有用了？Tf.assign 不起作用，就我而言， dropout_keep_dim 不是变量。任何形式的帮助表示赞赏。
注意。我可以恢复dropout_keep_dim值并打印它。如果可能的话，我想更改它，然后使用保存的权重进行测试。