6

这是通过 Eclipse 线程对这个交互式 matplolib的跟进，大约有 2 年的历史，我想知道在此期间是否有任何进展。

我在 Eclipse PyDev 的控制台窗口中运行 IPython 控制台，但是我无法使用 matplotlib 获得与在 Eclipse PyDev外部的（Windows）命令提示符下运行 IPython 相同的交互式绘图功能。以下是两者的比较：

A) 在 Eclipse PyDev 之外的 shell 中运行 IPython

  1. 使用“ipython --pylab”在 Windows 命令提示符下运行 IPython
  2. 在 IPython 控制台中输入“plot([1,2,3])”。这将打开一个图形绘图窗口，并且 IPython 控制台已准备好执行进一步的命令（无需关闭图形绘图窗口）。
  3. 例如，我可以输入“xlabel('years')”，这将更新我的图形绘图窗口。

B) 在 Eclipse PyDev 中的交互式控制台中运行 IPython 在 Eclipse PyDev 中的 IPython 交互式控制台中输入以下内容：

  1. “从 pylab 导入 *”
  2. "plot([1,2,3])" --> 图形绘图窗口不显示。
  3. 我必须输入“show()”才能打开图形绘图窗口。但现在的问题是，只要我保持图形绘图窗口打开，IPython 控制台就不会接受任何新命令。
  4. 所以我关闭图形绘图窗口，输入“xlabel('years')”，然后再次输入“show()”。这将重新打开以“年”作为我的轴标签的图形绘图窗口，但绘图本身是空的，不再显示 [1,2,3] 数据。

有了这种行为，A) 显然优于 B)，但我想继续在 Eclipse PyDev 中工作，因为我喜欢总是在我的屏幕上显示变量列表（不必像运行 IPython 表单时那样运行命令来显示所有变量一个 Windows 外壳）。正如另一个线程中所建议的那样，使用 Wicked Shell 不起作用（IPython 在 Wicked Shell 中无法正常工作）。

如何在 Eclipse PyDev 中配置 IPython，使其显示与在 Windows 命令提示符下运行它相同的交互行为？

4

4 回答 4

9

您可以通过在 PyDev Preference 中为交互式控制台选择 GUI 来解决此问题。

Eclipse -> 窗口 -> 首选项 -> Pydev -> 交互式控制台 -> 启用 GUI 事件循环集成。

就我而言，我选择了 PyQt (qt/qt4)

于 2014-05-13T14:32:00.400 回答
4

为可能不完整的答案道歉，但希望我能够阐明这个问题。

我相信 OP 描述的是正常行为。事实上，从命令行 ipython 开始，导入 pylab 并发出 plot 命令会产生所描述的阻塞行为，因此这与 pydev 或 eclipse 无关。事实是 matplotlib 中的 show 在交互模式下是阻塞的；当您在以“ipython --pylab”开始的 ipython 会话中使用 matplotlib 时，您正在利用 ipython 开发人员围绕 matplotlib 为您所做的一些“黑客”，允许同时具有交互模式和非阻塞调用。但是，导入 pylab 并不足以应用这些“hacks”。PyDev 似乎不允许解释器调用的标志，所以不能直接调用“ipython --pylab”。

幸运的是，ipython 有一个特殊的命令“pylab”，即使解释器没有以 pylab 标志启动，它也会应用 hack 并导入 pylab。因此，您可以尝试在控制台中输入“pylab”（实际上，您甚至可以自定义您的 pydev 控制台，使其自动完成），您应该会得到所需的行为。但是，我必须报告说，虽然从命令行启动的 ipython 会话对我来说效果很好，但是当我尝试从 Eclipse 内部执行相同操作时出现问题。该命令没有阻止，我得到了 python 图标，但 matplotlib 窗口没有出现。作为记录，我在运行 Snow Leopard 的 Mac 上。我无法判断在 Windows 中是否也会发生同样的问题，OP 似乎正在使用。

于 2013-01-25T22:04:04.223 回答
0

只需使用%matplotlib魔法命令来激活交互式绘图（正是您所描述的）。

该pylab命令导入numpy.*和pylab.*，严重污染您的全局命名空间。

于 2014-02-16T22:10:16.913 回答
0

我通过在另一个线程中执行绘图功能在 Eclipse PyDev 中实现了类似的行为：

import threading
from pylab import *
import matplotlib.animation as animation
import time

x = array(range(0,1000))/100
y = sin(x)

def updateData(self):
    ax.set_data(x,y)

def MyThread():
    global ax
    fig, axarr = subplots(1)
    ax, = axarr.plot(x,y)
    simulation = animation.FuncAnimation(fig, updateData)
    show()


t = threading.Thread(target=MyThread)
t.start()

# console stay active, user can interactively control figure
time.sleep(1)
y = sin(2*x)
time.sleep(2)
ax.get_axes().grid()
ax.get_axes().set_xlabel("time")

使用工具链 Eclipse 4.3、PyDev 2.7.1、Python 3.2、IPython 0.13 测试

于 2013-03-29T12:55:43.153 回答