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我正在从 .txt 文件中读取每个人的四个分数，我需要找出如何从每一行中获取分数并找到每个人的平均值。

s={}
results= open("surf.txt")
for line in results:
  (s['Name'], s['scoreOne'], s['scoreTwo'], s['scoreThree'], s['scoreFour']) =line.split(";")

这似乎是解决这个问题所需的所有代码。

surf.txt 包含：

Johnny;8.65;7.32;7.81;9.12
Juan;9.12;8.45;8.80;5.60
Joseph;8.45;9.00;9.12;9.13
Stacey;7.81;8.33;9.00;8.10 
(...)
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4 回答 4

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解决方案：

separator = ";"
inputFile = "input.txt"

with open(inputFile) as f:
    for line in f:
        values = line.split(separator)
        name = values[0]
        scores = map(float, values[1:])
        avg = sum(scores) / len(scores)
        print name, avg

输入：

Maciej;5;10;15;50
John;15;8;10;14
Mike;5;5;5;5

输出：

Maciej 20.0
John 11.75
Mike 5.0
于 2011-03-19T22:14:01.403 回答
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您可以使用切片结果列表[1:]

for line in results:
    scores = line.split(';')[1:]
    scores = map(float, scores) # Conversion to float
    average = sum(scores)/len(scores)

这也更笼统，因为您不会依赖分数，只需拒绝第一个元素:)

于 2011-03-19T22:09:02.647 回答
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如果您的文件具有以下格式：

john; 1; 2; 3; 4
pete; 5; 4; 3; 2
joan; 9; 8; 7; 6

然后你可以简单地：

with open('surf.txt', 'rb') as fp:
 for line in fp.readlines():
  tokens = line.strip().split(';') # this creates a list of strings
  name = tokens[0] # extract the first (left-most) string (the name)
  nums = [float(k) for k in tokens[1:]] # convert strings to floats
  mean = sum(nums) / len(nums) # compute the arithmetic mean
  print "%s has a mean of %f" % (name, mean) # print the result

请注意，如果该人有多个姓名，则此示例将不起作用：它假定姓名只有一列，其余列可以转换为浮点数。

于 2011-03-19T22:07:37.473 回答
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文件cici.csv

Johnny;8.65;   7.32;7.81;9.12 
    Juan;9.12;8.45;8.80;5.60 ;  12.455   ; 2
Joseph Maria y Borbon;8.45;9.00;9.12;9.13 
Stacey      ;7.81    ;8.10

代码

import csv

rid = csv.reader(open('cici.csv','rb'),delimiter=(';'))
av = dict( (row[0].strip(),sum(map(float,row[1:]))/(len(row)-1)) for row in rid)
print av

结果

{'Joseph Maria y Borbon': 8.925, 'Juan': 7.7375, 'Stacey': 7.955, 'Johnny': 8.225}
于 2011-03-19T22:55:48.597 回答