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我正在研究一些处理 numpy 矩阵和 ndarray 的计算密集型计算,并且通过一些挖掘,有大约十几种实现记忆的方法,通常充满冲突,以及 ndarray 是可变对象的问题。

有没有人遇到过可以处理 numpy 对象的相当通用的 memoisation 装饰器?

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这个包怎么样:

http://packages.python.org/joblib/memory.html

2021 年更新 https://joblib.readthedocs.io/en/latest/generated/joblib.Memory.html

于 2011-03-19T15:02:21.517 回答
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另一种选择是我的包装壶:

http://packages.python.org/Jug

它类似于 joblib,但方法略有不同。

于 2011-03-28T18:56:01.197 回答