algorithm - 我如何知道我的地理空间数据聚类的效果如何？

Question

我有许多坐标点，每个坐标点都与一个特定的地标相关联，但是它们具有不同且未知的准确度。对于这些地标中的每一个，我都有访客说他们“在地标”时的坐标。

我想使用“地标”坐标来提高未来访客地标的准确性。但是，当我更改聚类算法的参数时，我真的无法知道平均而言，我是否正在提高实际改进现有位置的可能性。

我想创建一个可以用作代理的目标函数 - 有什么想法吗？

请注意，由于地标的地址不完善，谷歌地图 API 调用可能不可靠。

Answer 1

一个例子是高斯混合模型的后验。你可以在这里找到一些例子：https ://ch.mathworks.com/help/stats/clustering-using-gaussian-mixture-models.html

当然还有其他的聚类算法。你用的是哪一个？

Answer 2

如果您想将所有这些用户标签减少到一个坐标，我建议（日期线除外）简单地使用中位数。

原因是中位数具有非常高的分解点，即对异常值具有鲁棒性。