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我说的是检索这个表的值媒体一个python公式

https://www.soest.hawaii.edu/GG/FACULTY/ITO/GG413/K_S_Table_one_Sample.pdf

我一直在寻找一段时间，但 scipy 函数不寻找这个值，而且我在这里很困惑。

我一直在寻找内置公式的 scipy 内部，但没有成功。例如，在上述表格中，D[0.1, 10] == 0.36866。然而 scipy.stats.kstest 不会返回相同的值，无论我使用多少数据。

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这可以通过scipy，使用ksone分布及其ppf（百分比点函数）方法来完成，而不是kstest：

from scipy.stats import ksone

def ks_critical_value(n_trials, alpha):
    return ksone.ppf(1-alpha/2, n_trials)

打印临界值表：

from __future__ import print_function # For Python 2

trials = range(1, 41)
alphas = [0.1, 0.05, 0.02, 0.01]

# Print table headers
print('{:<6}|{:<6} Level of significance, alpha'.format(' ', ' '))
print('{:<6}|{:>8} {:>8} {:>8} {:>8}'.format(*['Trials'] + alphas))
print('-' * 42)
# Print critical values for each n_trials x alpha combination
for t in trials:
    print('{:6d}|{:>8.5f} {:>8.5f} {:>8.5f} {:>8.5f}'
          .format(*[t] + [ks_critical_value(t, a) for a in alphas]))
    if t % 10 == 0:
        print()

部分输出：

      |       Level of significance, alpha
Trials|     0.1     0.05     0.02     0.01
------------------------------------------
     1|     nan      nan      nan      nan
     2| 0.77639  0.84189      nan      nan
     3| 0.63604  0.70760  0.78456  0.82900
     4| 0.56522  0.62394  0.68887  0.73424
     5| 0.50945  0.56328  0.62718  0.66853
     6| 0.46799  0.51926  0.57741  0.61661
     7| 0.43607  0.48342  0.53844  0.57581
     8| 0.40962  0.45427  0.50654  0.54179
     9| 0.38746  0.43001  0.47960  0.51332
    10| 0.36866  0.40925  0.45662  0.48893

    11| 0.35242  0.39122  0.43670  0.46770
    12| 0.33815  0.37543  0.41918  0.44905
    13| 0.32549  0.36143  0.40362  0.43247
    14| 0.31417  0.34890  0.38970  0.41762
    15| 0.30397  0.33760  0.37713  0.40420
    16| 0.29472  0.32733  0.36571  0.39201
    17| 0.28627  0.31796  0.35528  0.38086
    18| 0.27851  0.30936  0.34569  0.37062
    19| 0.27136  0.30143  0.33685  0.36117
    20| 0.26473  0.29408  0.32866  0.35241

我们需要统计学家提供一些额外的反馈，说明 (a) 为什么我们会得到前两行的值（我假设是因为和np.nan的这些组合的临界值纯粹是理论上的，在实践中无法实现），以及 (b) 为什么方法需要除以2？我将编辑此答案以包含该信息。n_trialsalphaksone.ppfalpha

但是，您可以看到，除了初始缺失值之外，该表生成的结果与您问题中的表以及本文第 16 页上的表相同。

于 2018-11-28T12:14:32.877 回答