我想知道我是否有如下的一阶切比雪夫滤波器响应：
H_filter(s) = 1/(-1-s) = real_H_filter(s) + j Imag_H_filter(s)
而且我的信号如下： G(s)= Gr (s) + j Gi (s)
如何通过例如 0.0001 rad/s 的频率对信号进行离散化和滤波，然后将滤波器应用于信号以在 Python 中获得滤波后的信号？滤波后的信号应该如下所示，可以很容易地分解为实部和虚部？Gf (s) = Hfilter(s) * G(s)
我见过像 cont2discrete 或 scipy.signal.bilinear 这样的函数，但我不确定是否有另一种实现方式。谢谢