python - 如何使用 Chartify 设置分组条形图的顺序？

Question

在下面的示例中，用户如何更改分组条的顺序？

ch = chartify.Chart(blank_labels=True, x_axis_type='categorical') 
ch.plot.bar(
    data_frame=quantity_by_fruit_and_country,
    categorical_columns=['fruit', 'country'],
    numeric_column='quantity')
ch.show('png')

Answer 1

条形图方法有一个categorical_order_by参数可以用来改变顺序。如文档中所述，将其设置为等于values或labels按那些相应的维度排序。

对于自定义排序，您可以将值列表传递给categorical_order_by参数。由于条形图按二维分组，因此列表应包含元组，如下例所示：

from itertools import product
outside_groups = ['Apple', 'Orange', 'Banana', 'Grape']
inner_groups = ['US', 'JP', 'BR', 'CA', 'GB']
sort_order = list(product(outside_groups, inner_groups))

# Plot the data
ch = chartify.Chart(blank_labels=True, x_axis_type='categorical')
ch.plot.bar(
    data_frame=quantity_by_fruit_and_country,
    categorical_columns=['fruit', 'country'],
    numeric_column='quantity',
    categorical_order_by=sort_order)
ch.show('png')