5

线性量化和非线性量化有什么区别？我说的是PCM样本。 http://www.blurtit.com/q927781.html有一篇关于它的文章，但我正在寻找更详细的答案。

4

2 回答 2

10

这真的很简单。对于线性量化，采样值中的每个增量都对应于一个固定大小的模拟增量。例如，模拟范围为 0 - 1 V 的 8 位 AD 或 DA 的每位有 1 / 256 = 3.9 mV，无论实际信号幅度如何。

对于非线性量化，您通常具有某种对数编码（例如µ-Law或A-law），因此小样本值的增量远小于大样本值的增量。理想情况下，步长应该与样本大小大致成比例。无论信号幅度如何，这都转化为固定的 S/N 比（由于量化噪声）。另一种看待这一点的方法是，您可以使用更少的位来获得感兴趣的信号幅度范围内的给定 S/N 比。

于 2011-03-16T07:18:00.260 回答
1

每个样本都会出现错误，除非样本大小恰好与决策水平的中点重合。如果采取更小的步长，量化误差将更小。然而，增加步骤将使编码操作复杂化并增加带宽需求。量化噪声取决于步长而不是信号幅度

量化间隔大小相等。量化噪声：输入信号与量化后的输出信号之差 Signal-to-quantized-noise ratio S/N= 6n+1.76 dB n=8，S/N=49.76 dB 换句话说，每增加一个二进制数字，该比值就增加一个6dBs 例子

考虑样本2，信号的实际幅度为+1.7V。

这是分配的电平2（对于 1 和 2 之间的任何电压都相同），作为线路代码传输101。

在接收端101被转换成一个脉冲+1.5V（在编码器的决定电平的中间值） 这会0.2V在原始输入和输出信号之间产生一个误差。

非线性量化 使用线性量化，信噪比对于高电平信号很大，而对于低电平信号则很小。

因此，使用了非线性量化。

量化间隔大小不相等。小量化间隔分配给小信号值（样本），大量化间隔分配给大样本，使得信号量化失真比几乎与信号电平无关。弱信号的信噪比要好得多，但强信号的信噪比略低。命令：压缩后扩展的过程。ITU-T 为 30 通道 PCM 采用的 A-Law 使用了两个单独的定律。µ-law 主要用于美国、加拿大和日本。

于 2012-10-29T18:26:37.880 回答