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我正在使用lsmeans/emmeansR 中的包在treatA 级别(二进制/因子变量)之间的响应中创建成对比较图。我可以使用 lsmeans(对比度)得到差异估计,但它只提供估计的 SE,而不是置信限。置信限仅针对个体效应提供,而非对比。任何人都可以帮助生成平均差异(对比度)的 CL 吗?

model = glmer.nb(response ~ treatA * treatB + (1|random), data, family=nbinom1)

lsm <- lsmeans(model, pairwise ~ treatA*treatB)

contrast(lsm, method = "pairwise")

我最终希望制作这样的情节,但使用 CL 而不是 SE。

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confint(lsm[[2]])

plot(lsm[[2]], CIs = TRUE)

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于 2018-11-08T19:47:27.140 回答