我有兴趣设置一些自动化作业，这些作业将定期从我们的 Redshift 实例中导出数据并将其存储在 S3 上，理想情况下，它将通过在 Redshift Spectrum 中运行的外部表重新回到 Redshift。我不确定如何最好地处理的一件事是，我正在使用的某些表会随着时间的推移而改变模式。
我能够毫无问题地将数据从 Redshift 卸载到 S3，而且我还能够在 Redshift 中设置一个外部表，并使 S3 数据可用于查询。但是，我不确定如何最好地处理我们的表会随着时间的推移更改列的情况。例如，对于我们通过 Segment 捕获的某些事件数据，添加的特征将导致 Redshift 表上的新列在以前的 UNLOAD 中不存在。在 Redshift 中，在列存在之前进入的数据的列值只会导致 NULL 值。
随着时间的推移，处理这种数据结构逐渐变化的最佳方法是什么？如果我只是更新外部表中的新字段，Redshift 将能够处理这些字段不一定存在于较旧的 UNLOAD 上的事实，还是我需要走其他路线？