我有 10 家杂货店的数据，在 3 年内每周销售多种产品（约 1000 种）。
我正在尝试计算商店级别的弹性以比较这十家商店。让我们假设我所有的变量都是store_id, product_id,unit sales和。priceweek number
我试图拟合的回归如下（分别为每个商店循环）：
log(units) ~ log(price) + month + (1+log(price)|product_id)
我假设我在固定效应中获得了每个商店的弹性系数，而随机效应是每个商店中产品的弹性变化。首先，我在这里的假设是否正确？
如果价格和单位数量因产品而异，例如：
产品 A 平均每周销售 1000 件，价格为 5.99 美元
产品 B 平均每周销售 100 件，价格为 15.50 美元
我是否需要按产品缩放单位和价格，以便给定产品不会对整体弹性（固定效应）产生巨大影响？
如果这不是运行的理想模型，您会推荐更好的方法吗？