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我的问题是关于在我的遗传编程实现中在 DEAP/Python 中实现自定义适应度函数的可能性。

在搜索和阅读 DEAP 官方文档后，我没有找到任何关于它的信息，所以，如果你们中的任何一个可以帮助我，我将不胜感激。

谢谢。

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您确定需要自定义健身功能吗？

这有点令人困惑，但您可能指的是自定义评估函数。这应该返回一个数字，然后适应度函数试图最大化或最小化。

一个很好的例子是https://deap.readthedocs.io/en/master/examples/ga_onemax.html

在本教程中，设置了标准的最大化适应度函数：

creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=(1.0,))
creator.create("Individual", list, fitness=creator.FitnessMax)

其次是“自定义”评估功能：

def evalOneMax(individual):
    return sum(individual),

然后将其注册到工具箱：

toolbox.register("evaluate", evalOneMax)
于 2018-11-06T11:29:39.540 回答