我有车牌图像,我想一一剪掉数字。
任何人都有简单的想法如何执行它?
网上搜了一下,通过横向和纵向涂抹的操作找到了一种方法,但是我真的不知道是什么意思。
任何解释都会有所帮助
提前致谢。
我有车牌图像,我想一一剪掉数字。
任何人都有简单的想法如何执行它?
网上搜了一下,通过横向和纵向涂抹的操作找到了一种方法,但是我真的不知道是什么意思。
任何解释都会有所帮助
提前致谢。
regionprops 可能对你有用。如果你拿这个样本车牌。
您可以使用这样的小脚本来剪切对象。抱歉,我只是很快把它一起打了出来,但它给了你一个想法。
clear all;
close all;
I = imread('plate.jpg');
BW = im2bw(I, 0.9);
BW = ~BW;
stats = regionprops(BW);
for index=1:length(stats)
if stats(index).Area > 200 && stats(index).BoundingBox(3)*stats(index).BoundingBox(4) < 30000
x = ceil(stats(index).BoundingBox(1))
y= ceil(stats(index).BoundingBox(2))
widthX = floor(stats(index).BoundingBox(3)-1)
widthY = floor(stats(index).BoundingBox(4)-1)
subimage(index) = {BW(y:y+widthY,x:x+widthX,:)};
figure, imshow(subimage{index})
end
end
这将输出像
还有这个
您仍然必须确定它是否真的是一封信。注意,脚本会输出很多图像(大约 30 或 40)
你可以试试这段代码(不是我的)
% This is a program for extracting objects from an image. Written for vehicle number plate segmentation and extraction
% Authors : Jeny Rajan, Chandrashekar P S
% U can use attached test image for testing
% input - give the image file name as input. eg :- car3.jpg
clc;
clear all;
k=input('Enter the file name','s'); % input image; color image
im=imread(k);
im1=rgb2gray(im);
im1=medfilt2(im1,[3 3]); %Median filtering the image to remove noise%
BW = edge(im1,'sobel'); %finding edges
[imx,imy]=size(BW);
msk=[0 0 0 0 0;
0 1 1 1 0;
0 1 1 1 0;
0 1 1 1 0;
0 0 0 0 0;];
B=conv2(double(BW),double(msk)); %Smoothing image to reduce the number of connected components
L = bwlabel(B,8);% Calculating connected components
mx=max(max(L))
% There will be mx connected components.Here U can give a value between 1 and mx for L or in a loop you can extract all connected components
% If you are using the attached car image, by giving 17,18,19,22,27,28 to L you can extract the number plate completely.
[r,c] = find(L==17);
rc = [r c];
[sx sy]=size(rc);
n1=zeros(imx,imy);
for i=1:sx
x1=rc(i,1);
y1=rc(i,2);
n1(x1,y1)=255;
end % Storing the extracted image in an array
figure,imshow(im);
figure,imshow(im1);
figure,imshow(B);
figure,imshow(n1,[]);