swift - 使用 CoreML 从模式预测结果

Question

我是任何与机器学习相关的新手，想知道如何，以及是否有办法从模式中预测简单结果，例如，我有一个[1, 2, 3, 1, 3, 2, 1]. 用户执行操作 3，数据集变为[1, 2, 3, 1, 3, 2, 1, 3]。我如何预测用户接下来会做什么？

我打算将它与CoreML. 我在 Apple 的开发者网站上找到了这个。但是，我相信这是根据模型提供的数据进行预测的。（我假设它将与 CreateML 一起使用）。

解决我的问题的推荐方法是什么？（对不起我的英语，如果需要，我会尽量澄清更多）。谢谢 ：）

Answer 1

这看起来像是一个处理一系列输入数据的分类器。用于此类事情的典型模型是 LSTM。Create ML 目前不允许您训练 LSTM 等序列模型，因此您需要使用 Keras（或针对特定应用程序的 Turi Create ）之类的训练包。

这是我不久前写的一篇博文，解释了 LSTM 的工作原理以及如何在 iOS 上实现它们：http://machinethink.net/blog/recurrent-neural-networks-with-swift/从那时起，Core ML 出现了，它还支持 LSTM 模型并且更易于使用。