我使用 NVIDIA DIGITS 来训练图像分类器。训练图像为 JPG 格式。DIGITS 使用 Pillow 加载图像。
我注意到，在推理时，如果 JPG 图像是用 OpenCV 而不是 Pillow 加载的，那么在准确度上会存在相关差异。我认为这与不同的JPEG解码有关。现在，由于我的分类器将用于实时应用程序，其中使用 openCV 从网络摄像头捕获图像，我想知道这种差异是否是一个问题，如果是，我该如何克服它。
编辑：我知道 Pillow 使用 RGB 格式而 OpenCV 使用 BGR 格式，但区别与此无关，因为我在进行比较之前转换了图像。该网络在 BGR 图像上进行了训练。