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！- 我不是在寻找可以完成这项工作的付费软件（因为太贵了）

我们在现金管理方面存在与价值相匹配的问题。

我有两个 SQL 表，我们称之为SHOP_CASH和BANK_CASH

1) 匹配应基于 ShopName-CashAmount-Date。

2）在这里我遇到了两个问题

  1. 现金应该四舍五入到最接近的 50 英镑，理想情况下，12 400 和 12 499 应该四舍五入到 12 450，或者这只是IDEAL是基于小于 50 的现金差额的匹配，如果差额为小于 50，匹配它们，但这是如何匹配值的问题.. 这只是愚蠢的想法））？？？嗯……卡住了。

  2. 日期，店铺可以在几天后提现，所以需要根据提现日期（例如2018-10-26）与银行日期RANGE 2018-10-26到（+7天）2018-11-加入02

目前，我不明白在这种情况下匹配的可能方式（逻辑）。任何计算/加入的逻辑路径将不胜感激

尝试： 假设我可以按 SHOPNAME 加入两个表 - 很酷然后我将尝试按日期加入，这可能是：

SELECT * FROM SHOP_CASH AS SC
LEFT JOIN BANK_CASH AS BC
ON SC.SHOP_NAME_SC = BC.SHOP_NAME_BC
AND SC.DATE_SC = (ANY DATE FROM SC.DATE_SC TO SC.DATE_SC (+7 DAYS) = TO DATE_BC - not sure how)
AND FLOOR(SC.CASH_SC / 50) * 50 = FLOOR(BC_CASH_BC / 50) * 50

PS对于这个项目将使用谷歌大查询。

这是我的（临时解决方案）

WITH MAIN AS(SELECT 
CMS.Store_name AS STORE_NAME,
CMS.Date AS SHOP_DATE,
CMB.ENTRY_DATE AS BANK_DATE,
SUM(CMS.Cash) AS STORE_CASH,
SUM(CMB.AMOUNT) AS BANK_CASH
FROM `store_data` CMS
LEFT JOIN `bank_data` AS CMB
ON CMS.store_name = CMB.STRAIGHT_LOOKUP
AND FLOOR(CMS.Cash / 50) * 50 = FLOOR(CMB.AMOUNT / 50) * 50
AND CAST(FORMAT_DATE("%F",CMB.ENTRY_DATE) AS STRING) > CAST(FORMAT_DATE("%F",CMS.Date) AS STRING)
AND CAST(FORMAT_DATE("%F",CMB.ENTRY_DATE) AS STRING) <= CAST(FORMAT_DATE("%F",DATE_ADD(CMS.Date, INTERVAL 4 day)) AS STRING)
GROUP BY STORE_NAME,SHOP_DATE,BANK_DATE)


SELECT 
    MAIN2.*
FROM (
  SELECT
  ARRAY_AGG(MAIN ORDER BY MAIN.SHOP_DATE ASC LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS MAIN2
  FROM
    MAIN AS MAIN
    GROUP BY MAIN.SHOP_DATE, MAIN.STORE_CASH)
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这是一个非常有趣的案例。

您尚未提供任何示例数据，因此我无法对其进行测试，但这可能会奏效。由于不确定日期格式，可能需要进行一些修改。让我知道是否有问题。

SELECT * FROM SHOP_CASH AS SC
LEFT JOIN BANK_CASH AS BC
ON SC.SHOP_NAME_SC = BC.SHOP_NAME_BC
AND  SC.DATE_SC BETWEEN BC.DATE_BC  AND DATE_ADD(BC.DATE_BC, DAY 7)
AND trunc(SC.CASH_SC, -2) + 50  = trunc(BC.CASH_BC,2) + 50
于 2018-10-26T13:04:50.400 回答