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我在 R 中有两个不同的密度图——其中一个是观察到的数据 (x1),另一个是从泊松分布中随机生成的具有观察到的平均值 (x2) 的数据。我想近似曲线,即使预期曲线看起来更像观察到的数据,因为它在某些区域被高估和低估。我该怎么做呢?我知道你可以通过使用获得曲线之间的绝对值

abs (x1 - x2) 

但是我不太确定如何进行。有人有什么想法吗?

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我认为如果你想找到一个分析解决方案,你可能只需要玩一会儿这些函数。否则,您似乎可以使用变分法来做到这一点。也就是说,您取两个函数下面积之间的差异,然后将其最小化(取导数)。形式上,您需要采用二阶导数来确定它是最大值、最小值还是拐点。但是,如果函数适合数据,则在这种情况下不需要。我不确定寻找分析解决方案的最佳程序是什么,但也许这会让你走上正确的轨道。只是一个反弹的想法

于 2012-09-08T16:10:40.003 回答