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使用 AutoML Vision 训练图像分类模型后,“评估”选项卡可以访问模型性能,特别是混淆矩阵。我的数据集有 100 多个标签,但混淆矩阵仅显示为 10x10 矩阵。我的问题:

  • 混淆矩阵是否只显示最差的性能(例如,超过某个阈值),或者无论性能如何,这是否仅限于 10x10 表示?

  • 有没有办法访问整个混淆矩阵?

非常感谢!

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没关系:通过cloud-vision-discuss google群阅读后,我找到了答案:您可以通过API获取整个矩阵:https ://cloud.google.com/vision/automl/docs/reference/rest/ v1beta1/projects.locations.models.modelEvaluations

于 2018-10-24T11:23:25.830 回答