2

尝试运行此代码

import os import tensorflow as tf from tensorflow.contrib 


import tpu from tensorflow.contrib.cluster_resolver import TPUClusterResolver

def axy_computation(a, x, y):   return a * x + y

inputs = [
    3.0,
    tf.ones([3, 3], tf.float32),
    tf.ones([3, 3], tf.float32), ]

tpu_computation = tpu.rewrite(axy_computation, inputs)

tpu_grpc_url = TPUClusterResolver(
    tpu=["sahil-wadhwa"], zone="us-central1-b").get_master()

with tf.Session(tpu_grpc_url) as sess:   
sess.run(tpu.initialize_system())   
sess.run(tf.global_variables_initializer())   
output = sess.run(tpu_computation)   
print(output)   
sess.run(tpu.shutdown_system())

但是我收到以下错误，

googleapiclient.errors.HttpError：https://tpu.googleapis.com/v1alpha1/projects/nlp-research-198620/locations/us-central1-b/nodes/sahil-wadhwa?alt=json 返回“权限'tpu.nodes .get' 在 'projects/nlp-research-198620/locations/us-central1-b/nodes/sahil-wadhwa' 上被拒绝

有人能告诉我需要什么权限来提供我的 VM 或 TPU 才能顺利运行吗？

4

2 回答 2

2

ctpu工具可以自动执行这些步骤，并且是创建 TPU 和 VM 的推荐方法。

如果您更喜欢手动创建 VM，则需要将云平台身份验证范围添加到您的 VM，如此处所述

gcloud compute instances create tpu-demo-vm \
  --machine-type=n1-standard-2 \
  --image-project=ml-images \
  --image-family=tf-1-11 \
  --scopes=cloud-platform

https://cloud.google.com/tpu/docs/custom-setup#create_resources

于 2018-10-23T21:02:27.243 回答
1

Michaelb 的回答有效，但也可以在控制台中更改现有 VM 的权限。您必须停止 VM，然后对其进行编辑以允许对计算引擎 API 进行读/写访问。为此，请单击 VM 的名称，然后单击顶部栏中的编辑；api 访问设置位于页面底部。

于 2019-01-27T18:36:03.687 回答