0

所以我计算了 2 个立体图像(左右)之间的差异。它看起来是正确的(因为它的形状与原始图像有点相似)。之后我使用这条线:-

cvReprojectImageTo3D(&disparity, threeDimage, &Q);

并在threeDimage中获得答案。它是一个矩阵,我将其访问为:-

for(int ii=0;ii<threeDimage->rows;ii++)
    {       
    float *data = (float *)(threeDimage->data.ptr + ii * threeDimage->step);

    for(int jj=0;jj<threeDimage->cols*3;jj=jj+3) 
   {


      float a=data[jj];
      float b=data[jj+1];
      float c=data[jj+2];
      fprintf(fpp,"%f %f %f \n", a,b,c);

       }

}

但问题是它似乎没有给我一个正确的答案。我的文件中有很多重复的值。关于可能出现什么问题的任何提示?矩阵的遍历是否正确?

4

1 回答 1

0

您只能从视差图中有边缘的点获得不同的 3D 距离。如果您有相同视差的大区域(输入图像中的平坦灰色),那么它们将具有相同的 Z。

于 2011-03-13T18:46:56.443 回答