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我能够使用本教程创建美国地图。当我尝试向其中添加额外的点时,无论我输入什么数据,它们都最终出现在南达科他州。

library(ggplot2)
library(usmap)
testData <- data.frame(LATITUDE = 20.31557, LONGITUDE = -102.42547)
p <- plot_usmap( regions = "state") 
p + geom_point(data = testData, aes(x = LONGITUDE, y = LATITUDE), color = "red")
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usmap 0.5.0 开始,存在一个名为的新函数,usmap_transform它转换 adata.frame以匹配usmap.

这是一个类似于您提供的数据的示例:

library(usmap)
library(ggplot2)

# Lat/Lon of Sioux Falls, SD
test_data <- data.frame(lon = -96.70, lat = 43.55)

transformed_data <- usmap_transform(test_data)

plot_usmap("states") + 
  geom_point(data = transformed_data, 
             aes(x = x, y = y), 
             color = "red",
             size = 3)

绘图显示美国地图上的单个红点,即苏福尔斯 (Sioux Falls, SD) 所在的位置

还有一个名为Advanced Mapping的新小插图更详细地显示了这一点。

于 2019-09-17T18:49:13.367 回答
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这是一个“有趣”的包,它对生成底层 shapefile 的博客文章代码没有太多附加值(但包作者认为不适合在包中归功于博客文章的作者DESCRIPTION,只是一个大头针-on 到 README 的末尾)。

作者还认为不适合做的一件事是为除 choropleths 之外的任何东西提供支持。您的问题是地图在一个坐标系中,而您的点在另一个坐标系中。

如果您可以使用非 CRAN 包albersusa(在作者使用 copypasta 包之前存在一段时间),则提供了必要的胶水:usamap

library(albersusa) # https://gitlab.com/hrbrmstr/albersusa / https://github.com/hrbrmstr/albersusa
library(ggplot2)
library(sp)

获取预先投影的美国地图:

us <- usa_composite(proj = "aeqd")

我们将使用内置的“state.center”数据来获得一些分数

states_centers <- as.data.frame(state.center)
states_centers$name <- state.name

但是,如果您在 state.center 上查找帮助,您会发现他们不提供阿拉斯加和夏威夷的合法坐标,我们不能使用它们:

states_centers <- states_centers[!(states_centers$name %in% c("Alaska", "Hawaii")),]

注意:如果您在阿拉斯加/夏威夷确实有积分,您需要在包中设置 'points_elided() 函数来修改任何阿拉斯加或夏威夷积分。一个长期存在的 TODO 一直是points_elided()支持所有转换,但我几乎不需要在 choropleths 之外使用包,所以它会在一段时间内成为 TODO。

现在,通过从直长/纬度到投影坐标系,使它们成为我们地图的合法坐标:

coordinates(states_centers) <- ~x+y
proj4string(states_centers) <- CRS(us_longlat_proj)
states_centers <- spTransform(states_centers, CRSobj = CRS(us_aeqd_proj))
states_centers <- as.data.frame(coordinates(states_centers))

并且,绘制它们:

us_map <- fortify(us, region="name")

ggplot() +
  geom_map(
    data = us_map, map = us_map,
    aes(x = long, y = lat, map_id = id),
    color = "#2b2b2b", size = 0.1, fill = NA
  ) +
  geom_point(
    data = states_centers, aes(x, y), size = 4, color = "steelblue"
  ) +
  coord_equal() + # the points are pre-projected
  ggthemes::theme_map()

在此处输入图像描述

于 2018-10-21T11:55:31.443 回答