tensorflow - 为什么使用 Tensorflow 的非标准 VGG 实现？

Question

Tensorflow .slim 库实现了 vgg，但用卷积层替换了全连接层。代码位于：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/slim/python/slim/nets/vgg.py

例如，fc8 层实现为：

net = layers.conv2d(
      net,
      num_classes, [1, 1],
      activation_fn=None,
      normalizer_fn=None,
      scope='fc8')

这看起来是一个非常不同的操作，权重要少得多。这是什么原因？