我需要建立一个皮肤病变分类器,并拥有图像数据集以及包含分类描述的元数据。关于如何匹配数据和图像以及在训练我的卷积神经网络时使用两者的任何帮助
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似乎您在询问如何在您尝试训练的神经网络中的元数据中合并非数字数据。希望本文档对您tf.feature_columns有所帮助。它将帮助您将分类、序数等合并为数字列。
要使用这两种信息训练模型,一种方法是:
- 将 CNN 应用于您的图像并获得密集表示
- 同时,构建另一个 NN 来传递您的元数据
- 连接来自两个 NN 的两个结果张量,然后将其全部通过 softmax
希望这会有所帮助。
于 2018-10-15T12:28:12.367 回答