tensorflow - 无法转换“图像”：预期为 float32，得到“省略号”类型的省略号

Question

中心。版本== 0.1.1 ''' 导入 tensorflow_hub 作为集线器

module_spec = hub.load_module_spec("/home/neo/learn_tf/inception_v3")
height, width = hub.get_expected_image_size(module_spec)
images = ...  # A batch of images with shape [batch_size, height, 
width, 3].
module = hub.Module(module_spec)
features = module(images)   # A batch with shape [batch_size, 
num_features].

'''

我只是复制它 c' https://tfhub.dev/google/imagenet/inception_v3/feature_vector/1 '，当我运行它但得到

无法转换“图像”：预期为 float32，而是得到“省略号”类型的省略号。

帮我

Answer 1

您被要求提供一些实际代码，示例片段显示省略号。

巧合的是，三个点是用于切片表示法的有效 Python3 语法，并且它们被解析为它自己的帮助器类型的对象Ellipsis（有关更多信息，请参阅此问题）。这解释了您看到的错误消息。