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我正在使用以下 CIColorKernel 代码生成 customFilter。

 kernel vec4 customFilter(__sample image, __sample noise, float time, float inputNoise) { 
 vec2 uv = destCoord() / 1280.0; 
 float d = length(uv - vec2(0.5,0.5));

 float blur = inputNoise; 
 float myTime = time * 1.0;

 vec2 myuv =  vec2(uv.x + sin( (uv.y + sin(myTime)) * abs(sin(myTime) + sin(2.0 * myTime) + sin(0.3 * myTime) + sin(1.4 * myTime) + cos(0.7 * myTime) + cos(1.3 * myTime)) * 4.0 ) * 0.02,uv.y) ;

 vec2 finalUV = myuv * 1280.0; 
 vec3 col; col.r = sample(image, samplerTransform(image, finalUV)).r; col.g = sample(image, samplerTransform(image, finalUV)).g; col.b = sample(image, samplerTransform(image, finalUV)).b;

 float scanline = sin(uv.y * 1280.0 *400.0)*0.08; col -= scanline;

// vignette
 col *= 1.0 - d * 0.5;

 return vec4(col, 1.0); 
}

但是，这段代码适用于 iOS 10 / iOS 11 设备。它会在 iOS 12 设备上产生奇怪的崩溃

[CIKernelPool] 16:40：错误：参数具有意外类型“vec4”（应该是采样器类型）col.r = sample(image, samplerTransform(image, finalUV)).r;

[CIKernelPool] 17:40：错误：参数具有意外类型“vec4”（应该是采样器类型） col.g = sample(image, samplerTransform(image, finalUV)).g;

[CIKernelPool] 18:40：错误：参数具有意外类型“vec4”（应该是采样器类型）col.b = sample(image, samplerTransform(image, finalUV)).b;

这似乎发生在所有使用 __sample. 但是，使用CIColorKernelsampler代替__sampleCIKernel 并将其转换为 CIKernel 可以解决崩溃问题，但不会产生预期的结果。

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如错误所述，您向

样本（图像，samplerTransform（图像，finalUV））.r

这里的图像是类型__sample。但它实际上需要sampler类型。

CIColorKernel确实期望__sample在其参数中输入类型。因此，您需要使用 CIKernel而不是CIColorKernel。然后你可以在你的内核中提供采样器。

 kernel vec4 customFilter(sampler image, sampler noise, float time, float inputNoise) {
于 2018-11-07T05:32:16.270 回答