python - 阈值化后将字符与边框分开

Question

在对图像进行阈值处理后，我想将字符与边框分开：

原始图像

接触区域

期望的输出

我正在使用 python 和 OpenCV 进行阈值处理。在此先感谢您的帮助。

这是生成阈值的代码的一部分

def threshold_image(img):
   gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

   resized_img = cv2.resize(gray_img
    , None
    , fx=5.0
    , fy=5.0
    , interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

    resized_img = cv2.GaussianBlur(resized_img,(5,5),0)#(5,5)

   equalized_img = cv2.equalizeHist(resized_img)
   # height of the image
   alto = int(resized_img.shape[0])  # shape[0] = rows
   # width of the image 
   ancho = int(resized_img.shape[1])  # shape[1] = cols

   reduced = cv2.cvtColor(reduce_colors(cv2.cvtColor(equalized_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR), 6), cv2.COLOR_BGR2GRAY)

   ret, mask = cv2.threshold(reduced, 110, 255, cv2.THRESH_BINARY)#64
   cv2.imwrite('licence_plate_mask.png', mask)

   return mask 

Answer 1

您可以对遮罩应用侵蚀操作以断开选定区域。

腐蚀时应注意不要断开“H”，您可以更改内核以最大程度地影响垂直形状。

您可以在此处阅读有关数学形态运算符的更多信息。