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我可以使用什么算法从顶视图深度图像中分割头部?头部的高度可能会有所不同,并且不同的图像具有不同的头部强度。

16bpp 样本深度图像

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我最喜欢的用于注册和识别的 2.5D/3D 特征描述符是旋转图像。其他最新进展(所有可在线搜索的合适算法)包括:3D-Sift、快速点特征直方图、法线对齐径向特征 (NARF)、深度内核描述符。较旧的方法仅使用曲面属性(例如曲率和边缘)来识别区域补丁。哪个最好?取决于您要查找的内容、视点不变性、额外的混乱等。

于 2018-09-29T19:31:26.077 回答