我使用 Tensorflow 对象检测 API 训练了一个模型，用于使用卫星图像检测游泳池。我使用“faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28”模型进行训练。我生成了一个冻结的推理图 (.pb)。我想评估模型的精度和召回率。有人可以告诉我如何做到这一点，最好不使用 pycocotools，因为我遇到了一些问题。欢迎任何建议:)
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在对象检测 API 中，您可以从“models/research/object_detection/legacy/”运行“eval.py”。
您必须在配置文件中定义评估指标（请参阅支持的评估协议）
例如：
eval_config: {metrics_set: "coco_detection_metrics"}
Pascal VOC 例如然后为您提供平均平均精度 (mAP)
于 2018-09-27T08:26:19.670 回答