我正在开发一个自定义 R 包（它是私有的，不在任何地方托管）。在这个包中，我有一个函数，它采用 xgboost、RandomForest（来自 ranger 函数）和 glmnet 模型，并使用它们在新数据集上进行预测。
每次我进行预测时，我都使用相同的广义预测函数。如果我不命名函数，R 不知道要使用哪个库进行预测。
我得到的错误是：
Error in UseMethod("predict") :
no applicable method for 'predict' applied to an object of class "c('lognet', 'glmnet')"
如果我手动加载函数，它可以工作，但我知道在 R 库中手动加载包是一个禁忌。
我尝试使用 glmnet::glmnet.predict 等，但这也给了我错误。命名这些预测函数以避免手动加载库的正确方法是什么？
我自己也遇到过这种情况，例如，这有效：
ranger::predictions(predict(model, data))
但这在相同情况下不会：
predict(model, data)
您的包可能Import是必要的依赖项，但各种 S3 方法（包括predict.<class>()）永远不会注册使用，除非您告诉 R 在程序早期的某个时间点使用它们。您可以通过requireNamespace(<package name>, quietly = TRUE)在给定函数的顶部或在.onLoad(). 这会导致 R 注册适当的 S3 方法等，您可以通过检查methods(predict)前后来确认这一点。重要的是，对于不允许roxygen2声明（如#' @importFrom <package name> <predict.class>.
在我上面的特定示例中，:: 导致 Rranger与其各种 S3 方法一起加载，包括predict.ranger()，所以predict()调度很好。