我需要从一批（nxn）图像中提取（mxm）子图像，其中：
images.shape = (batch, n, n, n_channels), sub-images.shape = (batch, m, m, n_channels),
并且对于批次中的每个图像，每个子图像位于不同的位置。似乎最接近的例程是： tf.image.crop_to_bounding_box()，但这对批处理中的所有图像使用相同的裁剪参数。有没有一种简单的方法可以做到这一点？我总是可以求助于gather_nd()，但这很麻烦。