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我需要计算一个值何时在 0 和 1 之间切换,值分布在列中,没有给出开关,并且存在 NA。

我尝试mutaterowSums没有什么结果。

例子:

df <- data.frame(entry = c(1:5), 
                year_1 = c(NA, NA, NA, 1, NA),
                year_2 = c(NA, NA, 0, 0, 1),
                year_3 = c(NA, 1, 1, 0, 1))

期望的结果:

switch = c(NA, NA, "year_2", NA, NA)
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2 回答 2

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l <- apply(df[, -1], 1, function(x) 
        names(df)[1 + which(tail(x, -1) == 1 & head(x, -1) == 0)])
unlist(ifelse(lengths(l), l, NA))

# [1] NA       NA       "year_2" NA       NA  
于 2018-09-24T13:48:55.897 回答
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要计算跨列的变化,您可以获取数据的“领先”和“滞后”版本(按列)之间的差异。获取差值为 1 的索引,并使用这些索引来创建“开关”:

ix <- which(df[ , 3:ncol(df)] - df[ , 2:(ncol(df) - 1)] == 1, arr.ind = TRUE) 
df$switch <- NA
df$switch[ix[ , 1]] <- paste0("year_", ix[ , 2])

df
#   entry year_1 year_2 year_3 switch
# 1     1     NA     NA     NA   <NA>
# 2     2     NA     NA      1   <NA>
# 3     3     NA      0      1 year_2
# 4     4      1      0      0   <NA>
# 5     5     NA      1      1   <NA>
于 2018-09-24T14:12:24.930 回答