我正在使用 R 中汽车包中 Prestige 数据集中的模型。
library(car)
library(carData)
data = na.omit(Prestige)
prestige = data$prestige
income = data$income
education = data$education
type = data$type
我正在尝试拟合模型lm(prestige ~ income + education + type + income:type + education:type)
。对于课程,我从完整模型开始,然后逐渐缩小到较小的模型,只是向后选择。根据 p 值,最不有用的协变量之一是education:typeprof
. 我如何从模型中删除该协变量而不删除所有的教育:类型交互?一般来说,您如何排除与因素的相互作用?我看到了一个指定要排除哪些交互的函数的答案, update
但在我的情况下它不起作用。也许我执行不正确。
fit4 = lm(prestige ~ income + education + type + income:type + education:type)
newfit = update(fit4, . ~ . - education:typeprof)
不幸的是,这对我不起作用。