我正在使用 lavaan 包估计 R 中的 CFA。在计算参数估计时，我得到了完整的列表，但没有潜在因子子尺度相关性。最小工作示例代码（假设我的数据集已正确加载并且变量已正确准备等）：
library(lavaan)
EL_cfa <- "EL_cfa <- "EL =~ ELM + ELP + ELC
ELM =~ EL_01 + EL_02 + EL_03
ELP =~ EL_04 + EL_05
ELC =~ EL_06 + EL_07
fit_EL_cfa <- cfa(EL_cfa, data = Exampledata, std.lv = TRUE, missing = "fiml"))
summary(fit_EL_cfa, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
parameterEstimates(fit_EL_cfa, standardized=TRUE)
使用最后一个命令，我得到一个包含很多参数的结果表，其中包括：
lhs op rhs est se z pvalue ci.lower ci.upper std.lv st.all std.nox
...
36 EL ~~ EL 1.000 0 NA NA 1 1 1.000 1.000 1.000
37 ELA ~~ ELA 1.000 0 NA NA 1 1 0.000 0.000 0.000
38 ELP ~~ ELP 1.000 0 NA NA 1 1 1.000 1.000 1.000
39 ELC ~~ ELC 1.000 0 NA NA 1 1 0.000 1.000 1.000
...
查看教程（例如，[Tutorial][1]），通常应该有另外三行指示子量表 ELA、ELP 和 ELC 之间的相关性，看起来像这样：
40 ELA ~~ ELP ...
41 ELA ~~ ELC ...
42 ELP ~~ ELC ...
然而，这些相关性并没有出现。我在我的数据集中尝试了不同的潜在变量，但在我的示例中总是只得到像第 36 到 39 行这样的相关性）。我做错了什么？如何使子量表的相关性显示出来？还有其他方法可以访问它们吗？
提前非常感谢！