jmodelica - 是否可以抑制 JModelica 求解器的输出？

Question

我正在使用 JModelica 同时执行许多模拟。抑制求解器统计信息会非常好，例如

Final Run Statistics: --- 

Number of steps                                 : 691
Number of function evaluations                  : 904
Number of Jacobian evaluations                  : 16
Number of function eval. due to Jacobian eval.  : 896
Number of error test failures                   : 20
Number of nonlinear iterations                  : 900
Number of nonlinear convergence failures        : 0
Number of state function evaluations            : 692

Solver options:

Solver                   : CVode
Linear multistep method  : BDF
Nonlinear solver         : Newton
Linear solver type       : DENSE
Maximal order            : 5
Tolerances (absolute)    : [1.0000e-01 1.0000e-01 1.0000e-01 1.0000e-06 3.0000e-04 3.0000e-04
3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 2.9315e-04 2.9315e-04
2.9315e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04
3.0000e-04 2.9315e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04
2.9315e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 2.9315e-04
1.0000e-01 1.0000e-06 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04
3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04
3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04
3.0000e-04 1.0000e-06 1.0000e-06 3.0000e-04 3.0000e-04 1.0000e-06
1.0000e-06 1.0000e-06]
Tolerances (relative)    : 0.0001

Simulation interval    : 0.0 - 432000.0 seconds.
Elapsed simulation time: 0.262155771255 seconds.

求解器有选项吗？我在 JModelica 文档中没有找到任何内容。Python中还有其他选择吗？

Answer 1

就在这里。它是使用求解器特定选项设置的。例如：

model = load_fmu("MyModel.fmu")

opts = model.simulate_options()
opts["CVode_options"]["verbosity"] = 50

res = model.simulate(options=opts)