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我正在寻找一个工作示例,其中我使用 TF Hub 图像模块,为自定义任务微调它,也反向传播到 hub 模块。然后保存这个生成的模型并重新加载它以进行评估。

我查看了https://github.com/tensorflow/hub/blob/master/examples/image_retraining/retrain.py但我认为它不会训练模块。

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从检查点恢复模型时,它就像往常一样工作。

  • 如果您的模型是从检查点恢复的,那么模块变量也将从检查点恢复(而不是从原始模块加载)。

  • 模块变量设置为原始值的唯一时间是它们的初始化程序运行时。

于 2018-09-08T09:38:40.707 回答