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我想编译一个带有多个按年份（2016、2015、2014 等）标记的选项卡的 Excel 文件。每个选项卡都有相同的数据，但列名的拼写可能每年都不同。

我想在合并之前对每张表中的列进行标准化。

这是组合 usingpurrr和readxl用于此类任务的通用方式：

combined.df <- excel_sheets(my.file) %>% 
  set_names() %>%                                 
  map_dfr(read_excel, path = my.file, .id = "sheet")

...但是如前所述，这会为“COLUMN ONE”和“Column One”创建单独的列，它们具有相同的数据。

插入make.names管道可能是最好的解决方案。

将它们放在一起将是理想的……例如：

   combined.df <- excel_sheets(my.file) %>% 
    set_names() %>% 
    map(read_excel, path = my.file) %>% 
    map(~(names(.) %>%  #<---WRONG
            make.names() %>% 
            str_to_upper() %>% 
            str_trim() %>% 
            set_names()) )

..但是语法都是错误的。

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与其定义您自己的函数，不如使用janitorclean_names包中的函数来帮助您。它将一个数据框/小标题作为输入，并返回一个具有干净名称的数据框/小标题作为输出。

这是一个例子：

library(tidyverse)

tibble(" a col name" = 1,
       "another-col-NAME" = 2,
       "yet another name  " = 3) %>% 
    janitor::clean_names()
#> # A tibble: 1 x 3
#>   a_col_name another_col_name yet_another_name
#>        <dbl>            <dbl>            <dbl>
#> 1          1                2                3

然后，您可以将其直接放入您提供的代码中：

combined.df <- excel_sheets(my.file) %>% 
    set_names() %>%
    map(read_excel, path = my.file) %>%  #<Import as list, not dfr
    map(janitor::clean_names) %>%        #<janitor::clean_names
    bind_rows(.id = "sheet")
于 2018-09-06T14:45:21.557 回答
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创建一个新函数是可行的，但很冗长并且使用两个映射：

  # User defined function: col_rename
  col_rename <- function(df){
    names(df) <- names(df) %>% 
     str_to_upper() %>% 
     make.names() %>% 
     str_trim()
   return(df)
  }

   combined.df <- excel_sheets(my.file) %>% 
    set_names() %>%
    map(read_excel, path = my.file) %>%  #<Import as list, not dfr
    map(col_rename) %>%                  #<Fix colnames (user defined function)
    bind_rows(.id = "sheet")
于 2018-09-05T20:01:51.543 回答