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我正在编写一个自定义函数来创建一个带有附加到点的标签的散点图。这是相同的最小再现。

# needed libraries
library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(ggrepel)

# custom function
label_adder <- function(data, x, y, label.var) {
  # basic plot
  plot <-
    ggplot(data = data,
           mapping = aes(
             x = !!rlang::enquo(x),
             y = !!rlang::enquo(y)
           )) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method = "lm")

  # adding label
  plot <-
    plot +
    geom_label_repel(mapping = aes(label = !!rlang::enquo(label.var)))

  return(plot)
}

# creating dataframe
mtcars_new <- mtcars %>%
  tibble::rownames_to_column(., var = "car") %>%
  tibble::as_data_frame(x = .)

# using the function
label_adder(
  data = mtcars_new,
  x = wt,
  y = mpg,
  label.var = car
)

由reprex 包（v0.2.0.9000）于 2018 年 8 月 30 日创建。

问题 我似乎无法弄清楚如何使标签以变量x的值为条件。y例如，假设用户不想显示散点图中的所有点，而只显示带有（示例）的点：

wt > 5
wt < 4 & mpg < 20
wt > 4 | mpg > 25

等等

我可以在使用代码中进行哪些更改，geom_label_repel以便评估rlang用户提供的任何条件（涉及x和/或y），并且只有这些标签会显示在图中？

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你可以试试这样的。在这里，我向您的函数添加了一个表达式参数，检查是否正在使用该表达式，然后进行相应的过滤。

library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(ggrepel)

# custom function
label_adder <- function(data, x, y, label.var, exp = NULL) {
  param_list <- as.list(match.call())

  if("exp" %in% names(param_list)){
    plot <-
    ggplot(
           mapping = aes(
             x = !!rlang::enquo(x),
             y = !!rlang::enquo(y)
           )) +
    geom_point(data = data) +
    geom_smooth(data = data, method = "lm")+
    geom_label_repel(data = data %>% filter(!!rlang::enquo(exp)), 
                     mapping = aes(label = !!rlang::enquo(label.var)))
    return(plot)
  }
  else{
    plot <-
    ggplot(data = data,
           mapping = aes(
             x = !!rlang::enquo(x),
             y = !!rlang::enquo(y)
           )) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method = "lm")+
    geom_label_repel(mapping = aes(label = !!rlang::enquo(label.var)))

  return(plot)
  }
}

# creating dataframe
mtcars_new <- mtcars %>%
  tibble::rownames_to_column(., var = "car") %>%
  tibble::as_data_frame(x = .)

# using the function
label_adder(
  data = mtcars_new,
  x = wt,
  y = mpg,
  label.var = car
)


label_adder(
  data = mtcars_new,
  x = wt,
  y = mpg,
  label.var = car,
  exp = wt < 4 & mpg < 20
)

由reprex 包（v0.2.0）于 2018 年 8 月 30 日创建。

更新

label_adder <- function(data, x, y, label.var, exp = NULL) {
  param_list <- as.list(match.call())

  if("exp" %in% names(param_list)){
    my_exp <- rlang::enquo(exp)
  }
  else{
    a <- "row_number() > 0"
    my_exp <- rlang::quo(!! rlang::sym(a))
  }

  plot <-
    ggplot(
           mapping = aes(
             x = !!rlang::enquo(x),
             y = !!rlang::enquo(y)
           )) +
    geom_point(data = data) +
    geom_smooth(data = data, method = "lm")+
    geom_label_repel(data = data %>% filter(!!my_exp), 
                     mapping = aes(label = !!rlang::enquo(label.var)))
  return(plot)

}

这仍然使用ifand else，但不需要像上面那样的所有额外代码。

于 2018-08-31T00:55:28.827 回答