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我想将零分配给 2d numpy 矩阵,其中对于每一行我们都有一个截止列,之后应将其设置为零。

例如,这里我们有大小为 4x5 的矩阵 A,带有截止列 [1,3,2,4]。我想做的事:

import numpy as np
np.random.seed(1)
A = np.random.rand(4, 5)
cutoff = np.array([1,3,2,4])
A[0, cutoff[0]:] = 0
A[1, cutoff[1]:] = 0
A[2, cutoff[2]:] = 0
A[3, cutoff[3]:] = 0

我可以用 np.repeat 行索引和列来做到这一点,但我的矩阵太大了,我做不到。有没有一种有效的方法来做到这一点?

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1 回答 1

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用于broadcasting创建完整掩码并分配 -

A[cutoff[:,None] <= np.arange(A.shape[1])] = 0

或者使用builtin外部方法 -

A[np.less_equal.outer(cutoff, range(A.shape[1]))] = 0
于 2018-08-29T12:25:31.070 回答